强化学习是一种机器学习方法，它涉及一个代理与环境的交互。代理基于其当前状态采取行动，环境会对该行动做出响应，提供奖励或惩罚。代理根据这些奖励来调整其行动策略，以最大化其从环境中获得的长期奖励。这种试错机制促使代理学习什么是环境中的最佳行动，从而随着时间的推移提高其性能。强化学习广泛应用于众多领域，包括游戏、机器人技术和金融，因为它可以使代理在动态和不确定的环境中自主决策。

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一次看似温馨的家庭聚餐，摇身一变成为一场暗藏杀机的凶案现场。表面的和睦掩盖着深埋的仇恨，随着调查深入，每位家庭成员都成为嫌疑人。真相扑朔迷离，反转不断，将观众带入一个令人窒息的悬疑迷宫。

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在动荡的政治风云中，一位备受尊敬的律师的妻子陷入了一场轰动全城的腐败丑闻。面对背叛、欺骗和欺骗，她必须做出艰难的选择，捍卫自己的价值观和保护自己所爱之人。这部复杂的剧集充满了引人入胜的情节、深刻的人物和深刻的道德困境，探讨了忠诚、名誉和家庭的本质。