强化学习是一种机器学习方法，它涉及一个代理与环境的交互。代理基于其当前状态采取行动，环境会对该行动做出响应，提供奖励或惩罚。代理根据这些奖励来调整其行动策略，以最大化其从环境中获得的长期奖励。这种试错机制促使代理学习什么是环境中的最佳行动，从而随着时间的推移提高其性能。强化学习广泛应用于众多领域，包括游戏、机器人技术和金融，因为它可以使代理在动态和不确定的环境中自主决策。

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在索尼的漫威蜘蛛侠世界中，年轻的彼得·帕克试图平衡他的正常生活和超级英雄责任，但他很快发现自己陷入了一场与狡猾的反派的对峙中，这场对峙将考验他的极限并威胁到他所爱的人。

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穿越之旅是一部扣人心弦的科幻冒险电影，将观众带入一个时空交错、危机四伏的异世界。随着主人公踏上危险重重的旅程，揭开埋藏在过去和未来的秘密，影片探索了时间旅行的可能性和改变历史的危险。